Unidad 3. Muestreo, medidas de tendencia central y de dispersión Actividad 1. Muestreo

Universidad Abierta y a Distancia UnADM

Unidad 3. Muestreo, medidas de tendencia central y de dispersión

Actividad 1. Muestreo

Nombre del docente: MARY CARMEN CRUZ CORDERO

Nombre del alumno: William Restrepo Quintero

Matricula: ES1421002647

Fecha: 09-17-2014

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS PARA DATOS NO AGRUPADOS

Calcular los estadísticos de tendencia central (media, moda y mediana para datos no agrupados).

Sea X la variable que representa en número de fallas de asistencia al colegio de los 50 alumnos de un curso durante un año escolar.   X genera el siguiente conjunto de los datos numéricos:   3, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 3, 3, 3, 5, 6, 6, 5, 3, 4, 1, 2, 3, 2, 5, 1, 3, 3, 3, 2, 4, 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 6, 3, 4, 4, 1, 2, 4, 3, 7, 7, 3, 7, 6, 5, 3.

Tamaño de Muestra

n= 50

Muestreo aleatorio simple para obtener una muestra estadísticamente representativa.

	n   es el tamaño de la muestra
	Z    es el nivel de confianza
	p    es la variabilidad positiva
	q    es la variabilidad negativa
	E    es la precisión o error
	N   tamaño de la Población.

En un grupo de estudiantes se desea verificar que la proporción de los integrantes activos sea el adecuado. Se debe determinar el tamaño de la muestra para un nivel de confianza del 95% con un error del 5%. Si la variabilidad es de p=q= 0,5

Solución: Para que el nivel de confianza sea igual al 95% se tiene que p(Z)= 0,95 si Z=1,96

                                                                                          

       

 

 

    0,9604              

En otras palabras, se ocupará una muestra de aproximadamente (0,9604) 

Calculo de la Media

Realizar la sumatoria de los datos. Para el cálculo de la Media, vamos a ocupar la siguiente fórmula:

3,5

= 175/50   = (Esta es nuestra Media o Promedio de Datos)

Calculo de la Mediana

1,5

Me t = n/2    3/2 =                         

Calculo de la Moda

Fórmula

La moda es el valor del dato que más veces se repite, esto es, el valor cuya frecuencia absoluta es mayor, y se denota como Mo. Algunas veces el valor que más se repite puede no ser único, es decir, puede haber dos o más datos que aparezcan con la misma frecuencia absoluta, siendo ésta la mayor.

           

              ­­ Mo =  3